AI 自动化工作流
资料整理、文件处理、内容生成、复盘归档，一条线跑通日常重复工作。
AI workbench for real projects
把 AI 成果， 变成作品库。
这里会持续整理自动化流程、知识库方法、内容生产实践和轻量工具，让每一次 AI 实验都留下可复用的资产。
Pages 官网
Email 邮箱
R2 文件
Workers API
Positioning
不是简历站，是你的 AI 工作成果中枢。
getofferai.com 先作为公开展示入口：把日常项目、脚本、提示词、知识库包和自动化案例归档成清晰的页面。后续可以继续扩展成工具入口和 API 服务。
Live AI API
第一个 AI 后端已经接到网页上。
这个问答框会直接调用 api.getofferai.com，由 Cloudflare Worker 承接请求，再用 Workers AI 生成回答。
api.getofferai.com
Workers AI
网页实时返回
Selected work
第一批成果分类
先上线结构，再逐步把真实案例补进去。
知识库与 NotebookLM
把来源、摘录、主题笔记和输出打包成可复用的知识资产。
内容生产样板
文章、脚本、短视频文案、选题库和发布前检查流程。
轻量 AI 工具
围绕简历、报告、图片、表格和 API 调用的小工具集合。
Operating system
让成果从聊天窗口里走出来。
每个项目都按“输入、过程、产出、复盘、可复用资产”整理。这样网站不是静态橱窗，而是一个不断增长的 AI 工作台。
Capture
收集材料与决策
Shape
整理成知识资产
Ship
发布页面或工具
Reuse
沉淀为模板流程
Cloudflare loop
第一套闭环这样搭
官网
Cloudflare Pages 承载 getofferai.com 和 www.getofferai.com。
邮箱
Email Routing 接收 hello@getofferai.com 并转发到常用邮箱。
文件
R2 绑定 assets.getofferai.com，放图片、PDF、资料包和静态素材。
后端
Workers 绑定 api.getofferai.com，已经接入 AI 问答接口。
Contact
先上线，再持续迭代。
第一版网站用来跑通发布链路。上线后，我们再把真实 AI 成果逐个做成漂亮的项目页面。
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